Visualització de dades en ciència

Visualització de dades en ciència

Visualització de dades

Introducció

La visualització de dades inclou infografies, gràfics, pòsters… Cada visualització té algunes peculiaritats pròpies, però comparteixen uns principis bàsics. En aquesta entrada recopilem algunes recomanacions aplicables a totes aquestes visualitzacions. Preneu-vos-ho com un primer tast abans de llençar-vos a cuinar els vostres «plats» visuals.

De fet, la cuina i, sobretot, la música em semblen dues analogies fantàstiques de la visualització de dades. La majoria de la gent és capaç d’apreciar un plat o una cançó ben feta, tot i que no coincideixin amb el seu gust musical o culinari. Passa el mateix amb les visualitzacions: una infografia és capaç de meravellar l’Stendhal dins teu:

Qui pot quedar indiferent davant d’això?!

I, com passa amb la música, per fer visualitzacions cada cop millors, hauries de:

  • Escoltar/Veure diferents exemples
  • Reflexionar sobre per què t’agraden
  • Aprendre els principis bàsics
  • Practicar (jugar) i gaudir
  • #AprendreFent #LearningByDoing

Abans de dissenyar…

… pregunta’t (Comunicació 101)

Qui ho veurà? Què en sap? Què vol?

  • La teva audiència

 Què vull transmetre?

  • El teu missatge
  • Vols parlar de més d’una cosa? → 2+ visualitzacions

Before_Drawing_Ask_Yourself

És aleshores quan pots preguntar-te: Com ho mostraré?

  • Visualització de dades

Audiència + Missatge → Narrativa

Un cop tinguis definits l’audiència i el missatge, centra’t en la narrativa. Una bona narrativa aconsegueix augmentar la memorabilitat, la capacitat de persuasió i de motivació del teu missatge.

 «In listening to stories we tend to suspend disbelief in order to be entertained, whereas in evaluating statistics we generally have an opposite inclination to suspend belief in order not to be beguiled»

John Allen Paulos

Exemples espectaculars de narrativa:

Però no tota la narrativa ha de ser en format «locutat». Les visualitzacions estàtiques també tenen narrativa (ex: Historia del bolígrafo). Tingueu en compte, però, que a les visualitzacions el lector pot triar el seu camí.

Ara ja pots prototipar

archer-2027015_960_720Fixa’t principalment en tres coses:

  1. El missatge principal
  2. L’element visual que sobresortirà
  3. La resta: dona suport.

Scott Berinato suggereix passar:

  • Des de What am I trying to show?
  • A I need to convince them that… 

«A spreadsheet doesn’t know the chart’s audience or purpose. Programs visualize data. People visualize ideas»

Scott Berinato

Algunes eines per prototipar

Visualitzar dades:

Pas a pas

A la presentació pots veure com hem modificat un gràfic fet en LibreOffice només canviant l’ordre de les icones. Des de l’ordre en què se les van trobar els enquestats fins a l’ordenació per resultats, passant per les icones ordenades per edat i per «categoria». Cada ordre remarca un missatge diferent.

Tipus de gràfics

Com escollir quin gràfic ens permetrà mostrar millor el nostre missatge? Trobaràs moltes pàgines, esquemes i infografies sobre com triar-los. Us deixem algunes fonts que us poden resultar d’utilitat:

Però… tingueu en compte…

“The only design worse than a pie chart is several of them.”

Tufte, 1983.

 En molt poques ocasions els gràfics de sectors (els de formatge o de pastís) són la millor opció. És més difícil interpretar angles que no pas distàncies o longituds, com podreu comprovar en aquests enllaços:

Els gràfics de barra també tenen els seus problemes…

Pas a pas

En el següent exemple volíem representar el canvi en les opinions dels enquestats (alumnes de l’ESO) abans i després de participar en un projecte de ciència ciutadana. El primer gràfic de barres és confús. Entre el segon i tercer gràfic hi ha un canvi en els títols.

Millora les teves visualitzacions

Alguns principis bàsics

Adaptat de Good Charts 

  • Estructura i jerarquia
    • Vigila com fas servir els títols, els elements i com els distribueixes.
    • Alinea-ho tot
  • Claredat (Comunicació)
    • Cada element és únic. No redacteu, per exemple, títols on es descriuen els eixos.
    • Analitza cada element. Elimina redundàncies i ambigüitats.
  • Simplicitat (Presentació)
    • Compte. Simple no sempre significa més clar
    • Fes servir colors i tipografies amb mesura
    • Limita el recorregut ocular: si hi ha una llegenda molt gran, el lector/a haurà d’anar i venir entre la gràfica i la llegenda molts cops. Paga la pena posar les etiquetes al costat de la seva representació.

Estructura i jerarquia

Scott Berinato distingeix quatre elements principals:

  1. Títol
  2. Subtítol
  3. Finestra visual (aquí va el gràfic i els elements)
  4. Línea de la font (de les dades, de les imatges, etc.)

Comprova l’alineació dels elements. Alinea tots els elements que puguis alinear (de fet, tots). Fes servir la quadrícula i els recursos de les eines (guies, alineació, distribució…) També pots emprar els eixos de gràfic com a guies per a alinear la resta d’elements.

L’espai és bo… l’espai t’ajuda a respirar. Deixa espais buits. Utilitza marges. Lluita contra l’horror vacui. Si realment necessites posar més informació en una visualització, potser necessites més d’una visualització.

Color

Consideracions bàsiques :

  • Simplifica la paleta (necessites crear-ne una? Prova Paletton)
  • El gris és el teu amic
  • Utilitza el color per destacar
  • Utilitza el color per relacionar els elements
  • Tingues en compte les diferents deficiències en la visió de colors. Et recomanem utilitzar aplicacions com CVSimulator.

Palette

«Pure colors are uncommon in nature, so limit them to highlight whatever is important in your graphics»

Alberto Cairo

El contrast

L’ús dels colors és essencial. Tingueu en compte com els podeu emprar:

  • Colors saturats vs insaturats (grisos)
  • Colors foscos vs brillants
  • Colors càlids vs freds

Compte amb l’Arc de Sant Martí

La lluentor ens ajuda a interpretar formes i profunditats. Normalment, relacionem els colors brillants amb els pics i els foscos amb les valls. Aquest efecte fa que molts cops percebem els punts grocs com si “sobresortissin” per sobre de la resta de colors. En una escala de colors basada en l’Arc de Sant Martí, el groc es troba cap al centre, amb el blau associat als valors baixos i els vermell associat als valors alts. Tot i això, per la manera com percebem el groc (més lluent), el podem interpretar com que indica valor més alts que els vermells.

Pas per pas

A partir del gràfic que havíem ordenat per «categories», fem servir el color per destacar les categories (i ordenem els resultats dins els grups).

Text i tipografies

    • Utilitza fonts modernes sense serifa i que es puguin llegir a mida petita (les necessitareu).
    • Utilitza poques fonts (millor encara, només una)
    • Justifica els textos a l’esquerra (i, a vegades, si és estrictament necessari, a la dreta). Fuig, d’inici, de la justificació centrada. Recorda, però, que cap d’aquests consells està gravat en pedra a les lleis del disseny universal.
    • Utilitza només un element per mostrar la jerarquia dels textos. Per diferenciar un títol d’un text pla, només necessites canviar una d’aquestes coses:
      • Mida
      • Color
      • Pes
      • No necessites emprar-les totes alhora
    • Alinea, alinea, alinea.

Redacta un títol atractiu. No descriguis, insinua. Juga amb els títols (i amb l’audiència).

Coherència

Molt i molt important. Utilitza els mateixos elements i de manera fractal. Fes servir els mateixos elements i de la mateixa manera al teu gràfic; a totes les gràfiques del teu article, pòster, tesi; a tots els teus articles, pòsters, publicacions… Forma part de la teva marca personal i professional.

Procura mantenir constants:

  • Jerarquia
  • Fonts
  • Colors
  • Marges i espai entre textos
  • Alineació

Imatges

Quan vulgueu fer servir alguna imatge, tingueu en compte la seva llicència d’ús i si està en format vectorial (millor que en mapa de bits).

  • Pots fer servir imatges o icones que siguin de domini públic.
  • Pots fer servir imatges o icones si es troben sota llicència creative commons sempre que compliu els seus requisits exclusius i propis:
    • Atribució
    • Compartir igual
    • Sense finalitat econòmica
    • Sense modificacions
    • Combinacions de les anteriors
  • No pots utilitzar imatges o icones amb copyright o que no especifiquin la llicència (per defecte, es considera que tenen copyright).

On puc buscar imatges que pugui fer servir? Igualment, comprova sempre la llicència de cada imatge.

Menys és més

Redueix elements i informació innecessaris:

  • Vores
  • Caixes
  • Colors
  • Marcadors dels eixos
  • Combina elements

Redueix «embellidors» (relleus, ombres, lluentors…). No utilitzeu gràfiques en 3D, són el comic sans de les visualitzacions.

Pas a pas

En el següent exemple podem veure com hem fet simplificat el gràfic i hi hem aplicat coherència en colors i tipografies. Al darrer gràfic, on es destaca el canvi en les diferents categories, s’han simplificat els eixos i s’han afegit dos elements que ajuden al missatge.

Com veure la incertesa?

Per conèixer com es pot representar la incertesa, et recomanem el número 518 d’Investigación y ciencia: Verdades, mentiras e incertidumbres.

Convencions culturals

Ens agradi o no, som fills/es del nostre temps i del nostre entorn i com a tals estem acostumats a unes convencions visuals. Per exemple, potser ens costa identificar la localització d’aquest mapa, tot i ser una zona que estàs més que acostumats/ada a veure.

UnknownMap

Tan sols hem modificat dues convencions: hem situat el nord a la part inferior i hem pintat la terra de blau i el mar de marró.

MareNostrumMap

Imatges modificades a partir de l’obra de MapMaster.

Altres convencions que hauríem de respectar:

  • El temps «corre» d’esquerra a dreta
  • El blau és fred, el vermell calent (i les violetes són blaves, que diuen)
  • Verd, bó; vermell, dolent; groc, meh.
  • Alguna més?

Dissenyant els gràfics definitius

«A spreadsheet doesn’t know the chart’s audience or purpose. Programs visualize data. People visualize ideas»

Scott Berinato

 Algunes eines:

Avalua (‘t): Analitza els gràfics

Pots utilitzar com a plantilla d’avaluació la secció «Alguns principis bàsics» i/o els següents punts (adaptats de Good Charts):

  • Què és el primer que veus?
  • Quina és la primera idea que et ve a la ment?
  • Notes
    • M’agrada…
    • No m’agrada…
    • M’agradaria que tingués…
  • 3 coses que canviaries (i per qué)

 Pots provar a fer la teva versió.

Pòsters

Un pòster no és (no hauria de ser) un resum del teu article o tesi sinó una ajuda visual per a la teva explicació (tu ets el protagonista).

 Alguns consells de Creating an eye-catching poster (Nature).

  • Horizontal millor que vertical
  • Utilitzar fotografiess, esquemes o dibuixos
  • Màxim: 1.000 paraules
  • Títol atractiu i intrigant
  • Comprova la legibilitat del pòster: posa el programa a 100% de zoom i allunya’t un metre. Ho pots llegir? Fantàstic.

 Més consells, aquest cop adaptats de Using design principles to inform scientific posters (Nature Jobs) i centrats en el text:

  • Concís i centrat en un sol tema.
  • Distribuït en columnes. «Paràgrafs» de 5-6 línies. 25-30 caràcters per línia.
  • Llistat de punts per trencar i destacar.
  • Mida de font mínima de 24 punts
  • Vigila la legibilitat. El que millor és llegeix és negre sobre fons blanc.
  • Vigila també els caràcters especials. En català fem servir les cometes llatines (« » alt+174 y alt+175). Per als signes menys, feu servir – (alt+0150) en comptes del guionet bàsic «-» .

Inspiració

Vull saber-ne més!

I no em sorprèn.

Consulta el programa del Postgrau en Comunicació Científica que impartim a Barcelona en col·laboració amb la UVic. Hi trobareu sessions específiques de visualització de dades, de disseny i d’infografies. #SciCommUVic. També podeu visitar el blog del Postgrau per conèixer els antics alumnes i els treballs que van fer. Contacteu-hi per conèixer la seva opinió!

També pots consultar les formacions gratuïtes que oferim al Cibernàrim dins del programa «Educació i TIC». En algunes d’elles treballem amb dades obertes i mirem com representar-les.

Més eines

Referències

T’agradaria rebre altres recursos en comunicació científica? Vols estar al dia sobre les formacions que oferim (Postgrau en Comunicació Científica SciCommUVic i Cursos Cibernàrium)?
Deixa’ns el teu email i et mantindrem informat/da!

He llegit i accepto el següent avís legal sobre el tractament de dades.

En compliment del Reglament General de Protecció de Dades, t’informem que el responsable del tractament de les dades facilitades lliurement és: Eduscopi (CIF: B66524836), amb seu al C/ Església 69, 08901 de l’Hospitalet de Llobregat, i correu electrònic admin@eduscopi.com. L’única finalitat és la d’enregistrar les dades necessàries per poder donar resposta a la teva sol·licitud i mantenir-te informat/da sobre la nostra activitat. En informar sobre el camp de correu electrònic, autoritzes a rebre comunicacions directament relacionades amb la finalitat indicada en virtut del compliment amb la Llei de Serveis de la Societat de la Informació 34/2002 d’11 de juliol.  Tret d’obligació legal, les dades no seran cedides en cap cas a tercers. El tractament de les dades està emparat en el consentiment i les dades es conservaran mentre aquest consentiment es mantingui vigent.Pots exercir els drets reconeguts en la normativa vigent de protecció de dades per accedir, rectificar o suprimir les teves dades, adreçant-te per escrit a admin@eduscopi.com. Pots donar-te de baixa quan ho desitgis clicant a l’enllaç “Donar-me de baixa”.

We use Mailchimp as our marketing platform. By clicking below to subscribe, you acknowledge that your information will be transferred to Mailchimp for processing. Learn more about Mailchimp’s privacy practices here.